Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve yüksek düzeyde kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ve çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini açıkladı.
Dijitalleşmenin artmasıyla birlikte ekonomik faaliyetler ve günlük yaşam, ağ altyapılarına daha fazla bağımlı hale geldi. Bu durum, ağ istikrarını operatörler için önemli bir öncelik haline getiriyor. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım ve donanım ayrışması ile karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran faktörler arasında yer alıyor. GlobalData tarafından yayımlanan verilere göre, operatörlerin yüzde 42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşadı. Bu durum, sektör genelinde güvenilirlik endişelerini artırdı.
Sektördeki bu zorluklara yanıt olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak için yeni değerlendirme standartları yayımladı. Huawei ise geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü ile operatörlerin yüksek kararlılık taleplerini karşılamayı hedefliyor. Şirket, sistemin proaktif risk önleme, hızlı hata kurtarma ve dakikalar içinde servisi yeniden başlatma yeteneklerine sahip olduğunu belirtiyor.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Huawei’nin geliştirdiği MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, geleneksel tek modelli mimarilerin aksine, farklı senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunuyor. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerinin avantajlarını DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle entegre ediyor. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri dinamik olarak analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık anomalileri ise derin muhakeme modellerine yönlendiriyor.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” (Self-Closing) mekanizmasını kullanıyor. Bu teknoloji, birden fazla ajanın koordineli çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözümlüyor. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanıyor.
Sistemin çalışma prensibi şu döngüyü izliyor:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin hatasız ve etkili olmasını sağlamayı amaçlıyor. Huawei, sunduğu çözümün ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklediğini ve gelecekteki tam otonom sürüş ağları için teknik bir zemin oluşturduğunu belirtiyor.
